免费额度有三种算法：按消息条数、按 token 总量、按时间窗口。同样写「免费」，够不够用可能差十倍。
「免费」在 AI 聊天产品里有三种完全不同的含义，选型前先分清是哪一种。
算法一：按消息条数
最常见。每天或每月给固定条数，用完等重置。
问题在于「一条」的定义。有的一问一答算一条，有的把系统提示也算进去，有的在联网搜索时额外消耗。同一个额度，实际能用多少次差别很大。
估算方法：拿你真实的一个任务试，数一下要几轮对话才能完成。写一封邮件可能两轮，改一份方案可能十轮。
算法二：按 token 总量
按输入输出总字数折算。这种更接近成本，也更难估。
粗略换算：中文一个汉字大约算一到两个 token，具体取决于模型的分词方式。一篇两千字的文章，输入加输出可能消耗数千 token。
这种算法下，长文档处理会迅速吃光额度，而短问答反而很耐用。
算法三：按时间窗口
按分钟或小时限流。比如每分钟几次、每小时多少次。
这种额度对交互式使用影响不大，但对批量任务几乎是致命的——你想连着跑二十个请求，就会撞上限流。
还有一层：模型分级
多数产品把最强的模型放在付费档，免费档给的是小模型或限量调用。这时候「额度够不够」是伪问题，真问题是「免费的模型能不能完成我的任务」。
判断方法：拿同一个任务分别用免费模型和付费模型跑，对比结果。如果免费模型的结果需要你改半小时，那点额度省下来的钱不如时间值钱。
输出长度也是额度的一部分
有的产品限制单次输出长度。写短文案没感觉，写长文时会在中途截断，你得说「继续」。这不只是麻烦，还会导致上下文断裂、前后不一致。
一个实用评估法
用一周时间记录三件事：每天用几次、每次大概多长、有没有被限流打断。一周之后你就知道自己的真实消耗，再看免费额度够不够，比看宣传页准得多。
如果一周里从没被打断，说明免费档够用，不必升级。如果每天都被打断两次以上，升级的钱大概率值。